Exemple de test khi 2

Posted by: admin | Posted on: december 23rd, 2018 | 0 Comments

Etape 6: cliquez sur “OK” pour exécuter le test Chi Square. Jusqu`à la fin du XIXe siècle, Pearson remarqua l`existence d`une asymétrie significative au sein de certaines observations biologiques. Voir: Comment faire pour énoncer l`hypothèse nulle. Ils nous racontent énormément de choses sur nos données. La valeur critique de (chi ^ 2 ) avec 3 degré de liberté est 7. Cette question est plus facilement répondue à partir d`une table légèrement différente, comme illustré ci-dessous. Ça veut dire qu`il y a un 0. Si un échantillon de taille n est prélevé sur une population ayant une distribution normale, il y a un résultat (voir la répartition de la variance de l`échantillon) qui permet de déterminer si la variance de la population a une valeur prédéterminée. Il y a quelques variations sur la statistique du Khi carré. Avant de lire sur, jetez un oeil attentif à cette table et me dire est l`état matrimonial lié au niveau de l`éducation et-si oui-comment? Ces fréquences attendues sont calculées en tant que $ $eij = frac{OI. Les fréquences attendues sont les fréquences que nous attendons dans notre échantillon si l`hypothèse nulle tient.

Dans un tel cas, nous testons «l`homogénéité» plutôt que «l`indépendance». C`est cette distribution qui nous dit la probabilité de trouver χ2 = 23. Les petites valeurs p (moins de 5%) indiquent généralement qu`une différence est significative (ou «assez petite»). Absolument rien! Le test de l`indépendance du Khi-carré est une procédure de test si deux variables catégorielles sont reliées dans certaines populations. Parce que les distributions de fréquence de l`état matrimonial sont identiques sur les niveaux d`éducation: peu importe le niveau d`éducation, la probabilité d`être mariés est de 50% et la probabilité de ne jamais être mariés est de 30%. Comme l`explication? Alors, quelle est la différence entre ces deux tables? L`hypothèse de l`indépendance nous dit quelles fréquences nous aurions dû trouver dans notre échantillon: les fréquences attendues. Nous comparons la valeur de la statistique de test à la valeur critique de (chi_{alpha} ^ 2 ) avec le degré de liberté = (r-1) (c-1) et nous rejetons l`hypothèse null si (chi ^ 2 gt chi_{alpha} ^ 2 ). Ce tableau indique-pour chaque niveau d`éducation séparément-les pourcentages de répondants qui entrent dans chaque catégorie d`état matrimonial.

Etape 6: carré les résultats de l`étape 5 et placer les montants dans la colonne (OBS-exp) 2. Maintenant, l`état matrimonial et l`éducation sont liés-donc pas indépendant-dans notre échantillon. Nous pouvons commencer à travailler sur des vidéos dans 2019. Cependant, toutes les variantes utilisent la même idée, qui est que vous comparez vos valeurs attendues avec les valeurs que vous collectez réellement.